03.05.25. КОНСАЛТИНГ С ИИ. день 1.Консалтинг — как упаковать экспертность и продавать знания дорого

Обучение. 10 поток *00:00 Введение* Встреча посвящена консалтингу с нейросетями. Теория + практика. Главный инструмент — ChatGPT. *00:56 Опыт и задачи* Автор делится опытом: запуск продуктов, упаковка знаний, продажи через соцсети и нейросети. *01:53 Упаковка экспертизы* Цель — систематизировать знания. GPT помогает формировать структуру экспертных тем. *02:49 Примеры тем* Делегирование, автоматизация, юриспруденция, франшизы, финансы, тренинги — GPT выстраивает структуру знаний по любой теме. *04:41 Работа с промтами* Участники описывают свои темы, получают вопросы от GPT и учатся отвечать на них. *10:40 Структура знаний* На основе ответов создаётся структура экспертности — её можно развивать, использовать в продуктах. *13:15 Проблемы клиентов* GPT помогает выявить частые боли и формирует карту знаний с ключевыми инсайтами. *15:47 Лайфхак* Попроси GPT сгенерировать 10 сложных клиентских вопросов — проверка глубины структуры. Можно создать ассистента для FAQ. *16:44 Персональный ассистент* Структура знаний помогает автоматизировать консультации, освободить время и систематизировать экспертизу. *19:35 Карта знаний* Хранение структур в Google Docs. Это основа для создания продуктов, автоматизации, масштабирования. *22:22 Создание продуктов* Из структурированной базы легко создавать линейку продуктов. GPT помогает в анализе рынка и оформлении решений. *28:39 Проверка продуктов* GPT может выступить в роли клиента: находит слабые места в продукте, помогает доработать. *29:34 Обратная связь* Реальные замечания клиентов позволяют улучшить продукт. Пример — «Нейроманда 2.0» с упором на цифры. *31:37 Линейка продуктов* Создана серия решений под разные запросы клиентов — вместо одного общего курса. *34:20 Контент и экспертность* Контент должен показывать экспертизу. Используются: метод дробления, матрица знаний, контент-матрица. *36:14 Пример дробления* Из одной консультации — 14 постов для Telegram. Каждый — отдельная ценность. *42:02 Матрица экспертности* Подходит, если нет записей. Посты демонстрируют знания, решают проблему и мотивируют купить. *45:21 Контент и триггеры* Создание постов с кейсами и эмоциями. GPT помогает учитывать страхи, возражения, формировать доверие. *48:42 Структура постов* 5 постов — 5 возражений. Пример — страх перед ИИ. GPT переписывает в нужном стиле. *53:18 Три подхода к контенту* 1. Анализ записей. 2. Матрица экспертности. 3. Триггерные посты с быстрым откликом. *54:16 Воронка продаж* Диагностика важнее продаж. Вместо «впаривания» — выявление истинных запросов клиента. *57:08 Примеры диагностики* Темы: делегирование, продюсирование. Вопросы выявляют цели, боли, желания — затем предлагается решение. *59:02 Анализ встреч* Записывать звонки, анализировать их с помощью ИИ. Это помогает улучшать навыки продаж. *59:58 Транскрибация и анализ* Используется Буквица. Промты позволяют извлечь полезные моменты и исправить ошибки. *01:01:50 Нейропродавец* ИИ отсекает неподходящих клиентов, назначает встречи с теми, кто готов. Экономия времени. *01:03:43 Работа с промтами* Можно возвращаться к любому этапу, редактировать диалоги. GPT строит логические ветки общения. *01:08:27 Ограничения* GPT нормально работает с 4 ветками. Ограничений не замечено. Вопрос от Сергея про механику создания продуктов с ИИ.