Hermes Agent и LLM Wiki Карпати: персистентные системы знаний

Представленные материалы описывают концепцию агентов на базе ИИ, использующих структурированные файлы в формате SKILL.md и Markdown для эффективного управления знаниями. Основная идея заключается в переходе от простого поиска информации (RAG) к накопительному обучению, при котором ИИ самостоятельно создает и поддерживает персональные базы данных в виде «вики-систем». Благодаря протоколу Model Context Protocol (MCP), такие агенты получают возможность не только анализировать тексты, но и взаимодействовать с внешними инструментами и файловыми системами. Использование Markdown признается ключевым стандартом, так как его иерархическая структура позволяет моделям лучше понимать контекст, инструкции и сложные алгоритмы действий. В совокупности эти технологии превращают ИИ из обычных чат-ботов в автономных цифровых сотрудников, способных к долгосрочному планированию и глубокой систематизации данных.