Машинное обучение (lightGBM) и теория вероятностей для предсказания продаж / Александр Алексейцев

Крупнейшая профессиональная конференция для разработчиков высоконагруженных систем Saint HighLoad++ 2026 Подробнее: https://clck.ru/3QZHTb Июнь, 2026. Санкт-Петербург, DESIGN DISTRICT DAA in SPB  -------- При поддержке AvitoTech мы впервые публикуем все видео с HighLoad++ 2019 в открытый доступ. Учитесь, вдохновляйтесь и перенимайте лучшие практики у спикеров, не выходя из дома. Календарь конференций - https://ontico.ru HighLoad++ 2019 Тезисы и презентация: https://www.highload.ru/moscow/2019/abstracts/5583 - Обучение ML-моделей для потоварного предсказания спроса. Подводные камни в формировании обучающей выборки (балансировка, очистка данных). Подбор гиперпараметров и постобработка результатов. Unsupervised-кластеризация временных рядов как фича для обучения supervised-классификатора товаров без истории продаж. Первые шаги с LSTM-сетями. ... Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru