Master Dataset за 30 минут: агент-Куратор для HR-аналитики | AI People Analytics Занятие 1

CEO пишет в Slack в среду в 17:30: «Кто из ключевых сотрудников уйдёт в Q2? Совет в пятницу — нужна цифра к утру четверга». 14 часов на ответ. Ваш HR-стек должен быть готов. В первом занятии курса AI People Analytics показываю, как собрать «золотой» Master Dataset за 30 минут с агентом-Куратором — на реальном кейсе TechFlow (250 человек, 3 локации). 73% TA-лидеров поставили critical thinking выше технических AI-навыков (SHRM 2026). 80% работы AI-проекта — это подготовка данных, а не моделирование. Без чистых данных Куратор галлюцинирует, отчёты не складываются. Поэтому первое занятие — не аналитика, а данные, на которых AI не врёт. ⏱ ТАЙМКОДЫ: 00:00 Введение в курс AI People Analytics 01:00 Critical thinking vs AI-навыки (SHRM 2026) 04:24 Фреймворк PEARL — 5 агентов курса 05:25 Часть 1 · Зачем готовить данные 07:00 Цена грязных данных: 3 дня vs 30 минут 08:06 Кейс среды в 17:30: CEO в Slack 12:01 47% HR-лидеров: удержание навыков задача №1 13:04 Подготовка данных = 80% работы AI 17:01 Что Claude умеет с Excel и Python 17:25 Garbage In, Garbage Out 18:08 Часть 2 · Что такое HR-датасет 20:00 Анатомия 7 таблиц HR-датасета 21:00 7 обязательных полей универсального экспорта 22:05 Сквозной кейс TechFlow на 5 занятий 24:02 4 уровня зрелости HR-данных 25:04 Словарь HR-метрик · единый язык курса 26:02 Формулы Headcount, FTE, Tenure, Attrition 27:12 Кейс TechFlow · 250 человек 29:00 Где живут HR-данные: 5 систем 31:00 Часть 3 · Алгоритм Куратора 32:00 Шаг 1 · Выгрузка из HRIS в CSV 33:00 Шаг 2 · Загрузка в Claude Project 34:03 Шаг 3 · 12 проверок качества данных 35:00 Шаг 4 · Стандартизация полей 36:08 Шаг 5 · Обогащение и деривативы 37:06 5 антипаттернов галлюцинаций агента 38:07 Кейс TechFlow · сырой CSV до Куратора 40:01 Master Dataset после Куратора · 250 строк 41:00 Часть 4 · AI-инструменты для подготовки 42:05 Claude Pro vs Free для курса 43:06 5 KPI качества данных 44:03 Бенчмарки качества HR-данных 45:05 Часть 5 · ДЗ и мостик к Аналитику 📊 Три варианта домашнего задания: — Базовый: первый CSV из HRIS вашей компании + Audit Log от Куратора — Продвинутый: 12 проверок качества + 5 KPI до/после Куратора — Стратегический: HR Metrics Glossary v1.0 для всей функции 👩💻 Кому подойдёт занятие: HR-аналитикам, которые тонут в выгрузках. People Operations Manager. HRBP, которым нужно отвечать на вопросы CEO цифрами. HRD и Head of People, строящим аналитическую функцию. 🎁 Полный курс AI People Analytics — 5 занятий по фреймворку PEARL: Prepare (Куратор) → Explore (Аналитик) → Analyze (Детектив) → Reveal (Предиктор) → Lead (Репортёр). Финальный артефакт — Q1 People Review Deck для совета директоров. 👉 Программа курса и регистрация: https://pritula.academy/ai-people-analytics 💡 Доступ ко всем 160+ курсам академии по годовой подписке за $1,000: https://pritula.academy/subscription 💻 Бесплатный пропуск в академию: https://t.me/mikepritulahrbot?start=jQRTUYmjwC0q1dGzseOXYCSsJ7AxuNk5 📚 Больше HR-контента: — Telegram: https://t.me/PritulaAcademy — LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mpritula/ — Все курсы: https://pritula.academy #PeopleAnalytics #HRаналитика #AIвHR #ClaudeAI #ClaudeProject #HRданные #HRIS #PEARL #HRметрики #HRD #CHRO #PritulaAcademy #MikePritula