Генеративный ИИ: чем отличается от других систем

Генеративный ИИ отличается от систем рекомендаций, фильтрации спама и прогнозирования. Полный курс доступен на https://anthropic.skilljar.ru/?s=3 Здесь слово «ИИ» означает прежде всего генеративные текстовые модели. Фильтр спама, рекомендательная лента или система выявления мошенничества тоже используют ИИ, но решают другие задачи: классифицируют или прогнозируют. Генеративная модель создаёт новый текст по частям, выбирая продолжение последовательности токенов. Это различие помогает говорить о возможностях и ошибках точнее, чем обобщение «ИИ умеет всё». В уроке вводится ментальная модель из четырёх свойств: прогнозирование следующего токена, знания, рабочая память и управляемость. Эти свойства не делятся жёстко на сильные и слабые стороны. Например, способность продолжать текст даёт гибкость, но сама по себе не гарантирует фактическую точность. Контекст беседы помогает учитывать ваши условия, но его объём и содержание имеют пределы. Разбор будет полезен тем, кто поручает языковой модели реальные задачи и хочет заранее понимать, где требуется уточнить запрос, добавить сведения или самостоятельно проверить результат. Следующий шаг курса — разобраться, как обучение формирует поведение ассистента. Такой взгляд особенно полезен перед обсуждением ошибок модели: сначала нужно понять, какой именно тип системы вы оцениваете. #генеративныйИИ #возможностиИИ #Anthropic