Ваш ИИ-агент заплатил мошеннику: что теперь? Чак Галлахер, деловая этика и ИИ

Я не являюсь носителем испанского языка, но для моей международной аудитории, я считаю, стоит сделать мои видео более понятными; поэтому и появилась эта испанская версия. https://chuckgallagher.com - Слайд — это не ресурс. Слайд — это доказательство того, что вы уже всё знали. Шесть недель. 1100 запросов на закупку в неделю. Искусственный интеллект проверяет поставщиков, присваивает коды бюджета и производит платежи без чьего-либо контроля, потому что в этом и заключалась цель. Финансовый отдел сказал, что это лучшее приобретение года. Затем поставщик изменил свой платежный адрес. Агент обновил запись, поскольку это было в его компетенции, и продолжил платить. Четыре недели платежей человеку из другой страны, который отправил очень хорошо написанное электронное письмо. Вот что должно не дать вам спать по ночам: эта компания уже дала этому кошмару название. Оно было на слайде. Презентация состоялась в марте. Чак Галлахер, спикер и автор книг по этике ИИ, анализирует «Этический кошмар» Рида Блэкмана и три вопроса, которые он задает: Какие кошмары для вас представляет ИИ? Какие ресурсы вы создадите, чтобы их избежать? И как вы обучите своих сотрудников использовать эти ресурсы? Большинство людей отвечают на первый вопрос, чувствуют себя хорошо и на этом останавливаются. Цифры это подтверждают. В конце прошлого года компания McKinsey провела опрос около 500 организаций и обнаружила разрыв почти во всех категориях рисков между тем, что компании говорят о важности, и тем, что они на самом деле делают. 74% указали на неточность. 72% указали на кибербезопасность. Никто не игнорирует тигра. И почти никто не построил клетку. В этом видео: Разница между политикой и ресурсом, и почему на момент принятия решения существует только одно из них Почему пробелы в обучении усугубились (60% против 50%), в то время как все поздравляли себя с тем, что стали больше заботиться Статистика ответственности: уровень зрелости 2,6 против 1,8, в зависимости от того, есть ли ответственный владелец ИИ Тест Чака в одном предложении, чтобы проверить, является ли ваше обучение реальным или просто записью о соблюдении требований Каждое решение имеет последствия. И решение не создавать средства контроля после определения риска — это решение. И оно документировано. Больше об этике, решениях и последствиях на ChuckGallagher.com 👍 Если это заставило вас задуматься, поставьте лайк и подпишитесь, чтобы получать больше контента об этике в эпоху ИИ. Чак Галлахер — спикер по деловой этике, спикер по ИИ и автор. Его презентации, основанные на реальных примерах из практики, помогают лидерам и организациям создавать этичные культуры, принимать более взвешенные решения и избегать дорогостоящих ошибок. Обладая личным опытом, лидерскими качествами в корпоративном управлении и пониманием человеческого поведения, он выходит за рамки простого соблюдения требований: он делает этику личной, практичной и запоминающейся. Чак помогает организациям с ясностью, реализмом и этической дисциплиной преодолевать риски, связанные с ИИ. Будучи бывшим старшим руководителем и сертифицированным бухгалтером, а теперь авторитетным экспертом по ответственному использованию ИИ, он фокусируется на том, как руководители должны управлять ИИ, а не просто внедрять его: предвзятость, прозрачность, целостность данных, ответственность за принимаемые решения и непредвиденные последствия. В своих выступлениях он рассматривает проблемы ИИ как провалы лидерства и этики, а не как недостатки технологии. Свяжитесь с ним по телефону (828) 244-1400 #бизнес #мотивация #работа #деловаяэтика #спикер #мотивационныйспикер #спикерподеловойэтике #мотивационныевидео #мотивационноевидео #вдохновляющийспикер #второйшанс #вдохновляющиевидео Спасибо за просмотр видео — Чак Галлахер — спикер по деловой этике и автор книг по этике ИИ Провалы в этике ИИ часто начинаются с политики, не имеющей реальных ресурсов для ее поддержки. Узнайте, как выявлять и предотвращать эти «слепые зоны». Когда ИИ-агент обрабатывает 1100 запросов на покупку в неделю, система работает эффективно, пока в дело не вмешивается человеческий фактор. Изменение адреса поставщика оказалось достаточным для отправки средств за границу: многие организации называют риски, но не создают механизмов контроля. Данные McKinsey показывают, что, хотя кибербезопасность и неточность являются главными проблемами, уровень зрелости остается низким. Настоящая подотчетность требует выхода за рамки журналов соответствия: выявления случаев, когда ваш ИИ принимает решения без контроля, и создания механизмов контроля со стороны человека для предотвращения катастроф. Подпишитесь на еженедельный анализ этических аспектов ИИ и поделитесь самым большим риском, который вы видите в своем рабочем процессе.