► 2. СТРУКТУРА ОБУЧЕНИЯ нейронных сетей | Курс по нейронным сетям с Pytorch.
✅ Курсы с задачами со СКИДКОЙ 10%: ► Pytorch с задачами: https://stepik.org/a/186169/pay?promo=2636c14cc13e1a58 ► Pandas с задачами: https://stepik.org/a/122126/pay?promo=fbc55c15b862a7c6 ► Numpy с задачами: https://stepik.org/a/180256/pay?promo=ff9f54f0274b6ae2 ✅ Мой Telegram канал: https://t.me/dubinin_ser ✅ Telegram группы: ► Pytorch: https://t.me/PyTorch_for_you ► Pandas: https://t.me/pandas_for_you ► Numpy: https://t.me/numpy_for_you Приветствую вас, друзья! Если вы интересуетесь машинным обучением и хотите научиться создавать собственные модели глубокого обучения, то вы попали по адресу! PyTorch – это одна из самых популярных библиотек глубокого обучения, которая предоставляет нам инструменты для создания и обучения нейронных сетей. Она основана на языке программирования Python и обладает простым и интуитивно понятным интерфейсом, что делает ее отличным выбором для начинающих и опытных разработчиков. В этой серии видео мы будем изучать основы работы с PyTorch. Затем мы погрузимся в мир нейронных сетей, изучив различные типы слоев. Мы также рассмотрим различные архитектуры нейронных сетей, такие как сверточные нейронные сети. Кроме того, мы научимся загружать и предобрабатывать данные для обучения моделей, а также оценивать их производительность. Мы рассмотрим различные методы оптимизации и регуляризации моделей, чтобы достичь максимальной точности и обобщающей способности. Не теряйте времени и присоединяйтесь к нам в этом захватывающем путешествии в мир нейронных сетей и PyTorch! Тайм-коды: 00:00 - Введение. 00:22 - Способы обучения. 00:58 - Разметка данных. 02:27 - Регрессия и классификация. 03:33 - Подготовка данных. 05:11 - Построение модели. 06:09 - Тренировка модели. 08:15 - Тестирование модели. Теги: #Pytorch #AI ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● ► Поддержать автора:
✅ Курсы с задачами со СКИДКОЙ 10%: ► Pytorch с задачами: https://stepik.org/a/186169/pay?promo=2636c14cc13e1a58 ► Pandas с задачами: https://stepik.org/a/122126/pay?promo=fbc55c15b862a7c6 ► Numpy с задачами: https://stepik.org/a/180256/pay?promo=ff9f54f0274b6ae2 ✅ Мой Telegram канал: https://t.me/dubinin_ser ✅ Telegram группы: ► Pytorch: https://t.me/PyTorch_for_you ► Pandas: https://t.me/pandas_for_you ► Numpy: https://t.me/numpy_for_you Приветствую вас, друзья! Если вы интересуетесь машинным обучением и хотите научиться создавать собственные модели глубокого обучения, то вы попали по адресу! PyTorch – это одна из самых популярных библиотек глубокого обучения, которая предоставляет нам инструменты для создания и обучения нейронных сетей. Она основана на языке программирования Python и обладает простым и интуитивно понятным интерфейсом, что делает ее отличным выбором для начинающих и опытных разработчиков. В этой серии видео мы будем изучать основы работы с PyTorch. Затем мы погрузимся в мир нейронных сетей, изучив различные типы слоев. Мы также рассмотрим различные архитектуры нейронных сетей, такие как сверточные нейронные сети. Кроме того, мы научимся загружать и предобрабатывать данные для обучения моделей, а также оценивать их производительность. Мы рассмотрим различные методы оптимизации и регуляризации моделей, чтобы достичь максимальной точности и обобщающей способности. Не теряйте времени и присоединяйтесь к нам в этом захватывающем путешествии в мир нейронных сетей и PyTorch! Тайм-коды: 00:00 - Введение. 00:22 - Способы обучения. 00:58 - Разметка данных. 02:27 - Регрессия и классификация. 03:33 - Подготовка данных. 05:11 - Построение модели. 06:09 - Тренировка модели. 08:15 - Тестирование модели. Теги: #Pytorch #AI ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● ► Поддержать автора: