Классический или генеративный ИИ? Почему не выбирать | Вебинар AutoFAQ

Классический ИИ даёт предсказуемые и гарантированные ответы, но требует ручного наполнения базы знаний. Генеративный ИИ работает с любыми «сырыми» данными без формализации, но может галлюцинировать и отвечать по-разному на один и тот же вопрос. Денис Киселев (директор по продукту AutoFAQ) и Владислав Беляев (исполнительный директор AutoFAQ) показывают, как AutoFAQ сочетает оба типа ИИ в одной архитектуре: критичные и формализованные вопросы обрабатывают классические базы знаний, остальные — генеративный ИИ. Если уверенного ответа нет, запрос передаётся оператору. В вебинаре: — Ограничения каждого типа ИИ: наполнение баз знаний против непредсказуемости генеративных ответов — Демо для задач оператора: AI-суфлер на основе классического и генеративного ИИ, Copilot для суммаризации диалогов и автоматических действий в CRM и Service Desk — Демо для задач бота: сочетание генеративного диалога с точными сценариями, классификация обращений — Кейс Технониколь: AI-суфлер для операторов снизил среднее время обработки диалога в 3 раза, продуктивность операторов выросла в 15 раз — Кейс Skyeng: автоматическая суммаризация диалогов через Xplain снизила среднее время обработки на 40% — Настройка ИИ в AutoFAQ: практическая демонстрация Спикеры: Денис Киселев — директор по продукту, AutoFAQ Владислав Беляев — исполнительный директор, AutoFAQ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Хотите сочетать классический и генеративный ИИ в своей поддержке? Записаться на демо: https://autofaq.ai/demo?utm_source=rutube Сайт: https://autofaq.ai ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Подписывайтесь на каналы AutoFAQ: Telegram: https://t.me/autofaqai MAX: https://max.ru/autofaqai #AutoFAQ #генеративныйИИ #RAG #LLM #Xplain #ИИсуфлер #AIcopilot #автоматизацияподдержки #чатботы #ИИвбизнесе #контактцентр #клиентскийсервис #ITбизнес #искусственныйинтеллект #цифровойпомощник #технологииИИ