QuSolve: как одним нажатием кнопки превратить сложную математическую модель в реальные деньги

Борис Меленевский, директор по развитию бизнеса в компании «Квантовые системы», рассказывает о российской системе оптимизации OptJet, которая помогает находить оптимальные решения для сложных промышленных задач прямо в Optimacros. Смотрите и узнаете: — как выполнять сценарный анализ и находить оптимальное решение одним нажатием; — как экономисты и плановые подразделения могут использовать OptJet в Optimacros; — как IT-специалисты подключают и настраивают оптимизационный расчет на платформе. Таймкоды: 00:00 — Борис Меленевский: почти 30 лет в планировании и оптимизации 01:07 — «Квантовые системы»: что скрыто под капотом планирования 02:05 — От APS и задач расписания к промышленным оптимизаторам 03:28 — SAT, MAXSAT и поиск ограничений, мешающих найти решение 04:27 — Российский MILP-решатель и развитие Solver Object 06:16 — Почему большие задачи нельзя решать как маленькие 07:30 — Что такое оптимальное решение и сколько оно может стоить бизнесу 08:06 — Экономический эффект оптимизации и примеры из практики 09:46 — Как выбирать солвер: западные, open source, китайские и российские решения 12:28 — Архитектура оптимизационной задачи: бизнес, математика и solver 13:49 — Два способа интеграции с Optimacros 15:00 — Одна кнопка в интерфейсе и сценарный анализ 16:00 — Тесты производительности: сравнение с open source-решателями 17:18 — Почему AI не заменяет оптимизатор, а ускоряет его 19:08 — Новое параллельное ядро и высокопроизводительный LP-сервер 19:36 — Демонстрация прототипа и сравнение скорости расчета 21:04 — С чего начинать оптимизационный проект: PoC, MVP и реальный запуск #Оптимакрос #ОптимакросХаб2026 #КвантовыеСистемы #Optimacros #IBP #SOP #оптимизация #Solver #MILP #сценарныйанализ #производственноепланирование #supplychain #математическоемоделирование Больше полезного контента и эксклюзивных материалов — только в нашем Telegram: https://t.me/+nR8I_n-kcoZiNmUy