«Яндекс Маркет»: Почему "из коробки" не наш вариант?
Эмиль Камалов, функциональный архитектор IBP Городских сервисов Яндекса в «Яндекс Маркет», показывает, как устроена EPM/IBP-архитектура маркетплейса на масштабе десятков моделей и сотен потоков данных. Это технический доклад о промышленной эксплуатации Optimacros в связке с DWH, PostgreSQL, Nirvana, DataLens, S3, резервными контурами и CI-процессом. Смотрите и узнаете: — почему коробочного подхода недостаточно для большого маркетплейса; — как обеспечить отказоустойчивость, мониторинг, аудит и управление доступами; — как безопасно выкатывать изменения из dev в test и prod. Таймкоды: 00:00 — EPM/IBP в Яндекс Маркете: почему коробочного подхода недостаточно 00:42 — Как маркетплейсу понадобились управленческий учет, бюджетирование и S&OP 02:00 — Переход с зарубежного облачного решения на Optimacros 04:06 — Масштаб платформы: 30+ моделей, десятки серверов и сотни потоков данных 05:30 — Архитектурный контур: Optimacros, DWH, PostgreSQL, Nirvana и DataLens 06:30 — Инфраструктура workspace: 640 ГБ памяти, 80 ядер и отдельные контуры 07:10 — Бэкапы, S3, PostgreSQL и хранение тяжелых данных 08:02 — Отказоустойчивость и резервный контур 09:09 — Как работает переключение на резервную среду 10:36 — Платформа управления данными и адаптеры к Optimacros 11:56 — Нотификации, тикеты, SQL, OptiScript и Python-расчеты 12:22 — Аудит, мониторинг изменений и контроль нетипичных действий 13:48 — Мониторинг ресурсов и управление доступом через AD 14:24 — CI-процесс: как автоматизировать выкатку моделей 15:33 — Актуализация dev/test из prod и работа с актуальными данными 16:35 — Вопросы: зачем S3, как устроен резерв и что делать при сбое #Оптимакрос #ОптимакросХаб2026 #ЯндексМаркет #Optimacros #EPM #IBP #архитектура #DevOps #DataWarehouse #PostgreSQL #DataLens #SOP #финансовыесистемы Больше полезного контента и эксклюзивных материалов — только в нашем Telegram: https://t.me/+nR8I_n-kcoZiNmUy
Эмиль Камалов, функциональный архитектор IBP Городских сервисов Яндекса в «Яндекс Маркет», показывает, как устроена EPM/IBP-архитектура маркетплейса на масштабе десятков моделей и сотен потоков данных. Это технический доклад о промышленной эксплуатации Optimacros в связке с DWH, PostgreSQL, Nirvana, DataLens, S3, резервными контурами и CI-процессом. Смотрите и узнаете: — почему коробочного подхода недостаточно для большого маркетплейса; — как обеспечить отказоустойчивость, мониторинг, аудит и управление доступами; — как безопасно выкатывать изменения из dev в test и prod. Таймкоды: 00:00 — EPM/IBP в Яндекс Маркете: почему коробочного подхода недостаточно 00:42 — Как маркетплейсу понадобились управленческий учет, бюджетирование и S&OP 02:00 — Переход с зарубежного облачного решения на Optimacros 04:06 — Масштаб платформы: 30+ моделей, десятки серверов и сотни потоков данных 05:30 — Архитектурный контур: Optimacros, DWH, PostgreSQL, Nirvana и DataLens 06:30 — Инфраструктура workspace: 640 ГБ памяти, 80 ядер и отдельные контуры 07:10 — Бэкапы, S3, PostgreSQL и хранение тяжелых данных 08:02 — Отказоустойчивость и резервный контур 09:09 — Как работает переключение на резервную среду 10:36 — Платформа управления данными и адаптеры к Optimacros 11:56 — Нотификации, тикеты, SQL, OptiScript и Python-расчеты 12:22 — Аудит, мониторинг изменений и контроль нетипичных действий 13:48 — Мониторинг ресурсов и управление доступом через AD 14:24 — CI-процесс: как автоматизировать выкатку моделей 15:33 — Актуализация dev/test из prod и работа с актуальными данными 16:35 — Вопросы: зачем S3, как устроен резерв и что делать при сбое #Оптимакрос #ОптимакросХаб2026 #ЯндексМаркет #Optimacros #EPM #IBP #архитектура #DevOps #DataWarehouse #PostgreSQL #DataLens #SOP #финансовыесистемы Больше полезного контента и эксклюзивных материалов — только в нашем Telegram: https://t.me/+nR8I_n-kcoZiNmUy