Midea Russia: онлайн-планирование после Excel-удушья
Олег Сатьянов и Эльвира Нигматуллина из компании Midea Russia показывает живой кейс перехода к многопользовательскому S&OP с детализацией до SKU-Customer-Channel. Проект помог связать Sales, Planning, Logistics и Finance в одной системе, ускорить цикл S&OP на 30-50% и заложить основу для перехода к IBP. Смотрите и узнаете: — что было с процессом S&OP до проекта и какие ограничения создавал Excel; — как устроен реализованный функционал и многопользовательская работа в системе; — какие эффекты получил бизнес и как команда планирует развивать IBP дальше. Таймкоды: 00:00 — Midea в мире и в России: бизнес-направления, бренды, каналы продаж и товарные группы 02:56 — Задача перехода от PSI к S&OP и проблема исходных данных 04:05 — Почему S&OP требует общего «круглого стола» для продаж, продуктовых менеджеров, логистики и финансов 05:31 — Главная боль проекта: начать работать с рынком и sell-out-данными 07:20 — Уход от Excel к единому пространству данных и data-driven-подходу 08:15 — Почему ERP-системы было недостаточно для работы с sell-out 08:47 — Перераспределение товара при дефиците, логистических ограничениях и приоритетах клиентов 10:02 — Ключевые требования к системе: обмен данными, логирование, проверки, интеграции и ручной ввод 10:47 — Промо-календарь и учет промо-волн по каналам 11:32 — Статистическое прогнозирование и RTF allocation 12:13 — Аналитика, forecast accuracy и рост точности прогноза с 40% до 70% 13:29 — Что дальше: оценка эффективности промо, what-if-анализ и движение к IBP 14:36 — Источники sell-out actual и sell-out forecast 17:03 — Как мотивировать клиентов и дистрибьюторов делиться sell-out-данными 18:41 — Какие факторы учитываются в статистических моделях прогноза #Оптимакрос #ОптимакросХаб2026 #Midea #SOP #IBP #SupplyChain #DemandPlanning #SellOut #SellIn #DataDriven #ForecastAccuracy #бизнеспланирование #планированиепоставок Больше полезного контента и эксклюзивных материалов — только в нашем Telegram: https://t.me/+nR8I_n-kcoZiNmUy
Олег Сатьянов и Эльвира Нигматуллина из компании Midea Russia показывает живой кейс перехода к многопользовательскому S&OP с детализацией до SKU-Customer-Channel. Проект помог связать Sales, Planning, Logistics и Finance в одной системе, ускорить цикл S&OP на 30-50% и заложить основу для перехода к IBP. Смотрите и узнаете: — что было с процессом S&OP до проекта и какие ограничения создавал Excel; — как устроен реализованный функционал и многопользовательская работа в системе; — какие эффекты получил бизнес и как команда планирует развивать IBP дальше. Таймкоды: 00:00 — Midea в мире и в России: бизнес-направления, бренды, каналы продаж и товарные группы 02:56 — Задача перехода от PSI к S&OP и проблема исходных данных 04:05 — Почему S&OP требует общего «круглого стола» для продаж, продуктовых менеджеров, логистики и финансов 05:31 — Главная боль проекта: начать работать с рынком и sell-out-данными 07:20 — Уход от Excel к единому пространству данных и data-driven-подходу 08:15 — Почему ERP-системы было недостаточно для работы с sell-out 08:47 — Перераспределение товара при дефиците, логистических ограничениях и приоритетах клиентов 10:02 — Ключевые требования к системе: обмен данными, логирование, проверки, интеграции и ручной ввод 10:47 — Промо-календарь и учет промо-волн по каналам 11:32 — Статистическое прогнозирование и RTF allocation 12:13 — Аналитика, forecast accuracy и рост точности прогноза с 40% до 70% 13:29 — Что дальше: оценка эффективности промо, what-if-анализ и движение к IBP 14:36 — Источники sell-out actual и sell-out forecast 17:03 — Как мотивировать клиентов и дистрибьюторов делиться sell-out-данными 18:41 — Какие факторы учитываются в статистических моделях прогноза #Оптимакрос #ОптимакросХаб2026 #Midea #SOP #IBP #SupplyChain #DemandPlanning #SellOut #SellIn #DataDriven #ForecastAccuracy #бизнеспланирование #планированиепоставок Больше полезного контента и эксклюзивных материалов — только в нашем Telegram: https://t.me/+nR8I_n-kcoZiNmUy